[서울=뉴스핌] 김민수 기자 = 신한금융투자가 업계 최초로 머신러닝을 통한 선제적 리스크관리에 나선다.
신한금융투자는 자사 리스크 관리 시스템에 ‘딥러닝 기반 기업 위험 예측 모형’을 도입했다고 5일 밝혔다.
신한금융투자 빅데이터센터가 개발한 딥러닝 기반 기업 위험 예측 모형은 개별 기업의 상장폐지 및 관리종목, 투자주의환기종목 등 변동성 확대를 예상하는 서비스다. 정상·주의·위험군으로 기업군을 분류해 투자 대상 기업의 사전·사후 모니터링 지표로 활용될 예정이다.
이번 평가 모형은 수년에 걸친 재무정보와 시장정보를 포함했으며 유상증자, 최고경영자(CEO) 및 최대주주 변경, 불성실 공시 등 정량적으로 파악하기 어려운 공시정보도 지표화해 모형의 주요 요소로 반영했다. 나아가 경제순환주기에 따른 기업 위험을 예측하고자 거시 경제 정보 및 산업정보까지 함께 포함하는 등 총 500여개 항목을 딥러닝 기법으로 분석해 기업 위험도를 정교하게 예측할 수 잇을 것으로 기대를 모은다.
신한금융투자 박재구 빅데이터센터장은 “기업 위험 예측 모형 개발로 인해 기업의 유의미한 변화를 인식하고 부실징후를 패턴화할 수 있게 됐다”며 “앞으로도 디지털 기술을 통한 투자관리 시스템 강화로 안정적인 자산 운용이 가능하도록 노력할 것”이라고 전했다.
한편 딥러닝 기반 기업 위험 예측 모형은 현재 투자 대상에 대한 모니터링 업무에 활용되는 등 신한금융투자의 체계화된 리스크 관리 시스템의 한 축으로 운영되고 있다.
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