[부산=뉴스핌] 조상철 기자 = 부산시는 딥러닝 기반의 스마트교차로 고도화 구축사업을 완료했다고 26일 밝혔다.

부산시가 지난해 전국 최초로 구축한 교통관리시스템인 딥러닝 기반의 스마트교차로는 고화질의 영상자료를 수집하고, 이를 딥러닝 알고리즘을 통해 교차로 접근로별 회전통행량, 차종, 대기행렬 길이 등을 자동으로 집계함과 동시에 국토부 도로용량편람(KHCM)에 근거하여 교차로의 혼잡 수준을 실시간으로 분석한다.

부산시 딥러닝 기반 신호교차로 교통흐름 분석 자료화면. [사진=부산시청] 2018.12.26.

특히 올해 중앙버스전용차로(BRT) 교통류 진단을 통한 효율적인 소통관리를 위해 해당 구간과 주변 주요교차로 11개소에 구축했다.

차종 분류도 기존 소형, 대형에서 소형, 대형, 버스로 세분화했다. 이를 통해 분석된 자료는 중앙버스전용차로 구간에 대한 교통체계 개선과 수요관리 정책 수립 시 기반 자료로 활용되며 교통흐름에 맞는 신호 운영 개편 시에도 활용된다.

시 관계자는 “신호제어시스템이 한층 업그레이드돼 신호 운영 업무 기능 향상과 효율적인 소통관리로 보다 편리한 교통 환경이 구현될 것”이라며 “스마트교차로를 중앙버스전용차로로 확대 구축해 자료 기반의 교통소통 대책을 수립하고, 실행해 대중교통을 이용하는 시민들의 불편함이 감소할 것으로 기대된다”고 밝혔다

한편 교통정보서비스센터는 현재 신호교차로의 실시간 교통류 진단에서 인공지능 기반의 신호 제어와 대중교통을 이용한 미세먼지 저감 시스템 도입, 터널 내 사고 예방을 위한 스마트 터널 관리시스템도 향후 추진할 계획이다.

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