[서울=뉴스핌] 박미리 기자 = KB국민은행은 업무 효율성 개선과 핵심업무 집중을 위해 '로보틱 프로세스 자동화(이하 RPA) 통한 업무 자동화를 구현했다고 11일 밝혔다.

자동화된 업무는 183개다. 이를 연간 업무시간으로 환산하면 총 125만 시간이 축소된다. 이는 직원 1명당 평균 2000시간의 연간 근로시간을 가정할 경우, 600명 이상이 투입되는 단순 반복 업무를 로봇 소프트웨어를 통해 자동화했다는 의미다.

[CI=KB국민은행]

본부부서는 약 47만 시간, 영업점은 약 78만 시간의 업무량이 경감된다. 본부부서 직원은 핵심 업무에 보다 집중해 효율성과 생산성이 개선되고, 영업점에서는 단순 업무시간이 절약돼 고객 상담 시 양질의 서비스를 제공할 수 있을 것으로 KB국민은행은 내다봤다.

또 KB국민은행은 RPA를 인공지능 기술도 결합했다. 기계학습(머신러닝) 기술이 적용된 '급여이체 등록 RPA 업무'는 고객으로부터 제공받는 다양한 형태의 급여이체 서식을 자동으로 내부 시스템에 맞게 편집, 등록해 직원이 내용 검증과 최종 이체거래만 수행하게 한다.

KB국민은행 관계자는 "RPA를 통해 직원의 워라밸과 조직 전체의 업무 효율화를 촉진하고 질적 생산성을 향상시켜 고객에게 수준 높은 상품과 서비스를 제공하는데 기여할 것"이라며 "RPA를 포함해 지속적으로 업무 혁신사업을 확대해 금융환경 변화에 선제적 대응하겠다"고 말했다.

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