[세종=뉴스핌] 이동훈 기자 = 대기오염 원인 중 하나인 오존 집중 발생시기 여름철을 맞아 시행되는 오존 예보의 정확도를 더 높이기 위해 오존 예보관이 새로 도입된다.

이를 토대로 오존을 비롯한 대기질 예보의 정확도를 더 높이고 예보 기간도 늘린다.

20일 환경부에 따르면 국립환경과학원은 미세먼지 계절관리기간(12~3월) 예보제 운영 결과를 점검하고 오는 21일부터 오존예보제에 인공지능 예측기술을 활용한 오존 예보관을 시범 도입한다.

이번 오존 예보관 시범 도입은 국민에게 보다 정확한 예보정보를 제공하기 위한 정부혁신 과제 중 하나다.

오존 예보관에 활용되는 인공지능 기술은 최근 4년간(2015~2018년)의 대기질·기상 관측 및 예측자료 등으로 구성된 거대자료(빅데이터)를 활용한다. 빅데이터를 '기계학습 연산과정(머신러닝 알고리즘)'으로 학습시켜 3일간 오존 농도를 예측하는 것이다.

국립환경과학원 연구진이 이 기술을 사전 적용한 결과 관측값과의 상관성(R), 정합도(IOA) 모두 인공지능이 기존에 활용되던 수치모델 결과보다 높아 예측성능이 좋은 것으로 나타났다.

국립환경과학원은 시범 운영 기간 동안 정확한 오존 예보정보 제공을 위해 고도화 및 시스템 개발 등을 지속적으로 추진할 계획이다. 또한 미세먼지 예보에 대해서도 인공지능을 활용한 예측시스템을 개발하고 있으며 오는 2022년부터 예보에 활용할 계획이다.

이같은 노력에 힘입어 대기질 예보의 정확도가 최근 더 높아졌다는 게 국립환경과학원의 설명이다. 대기질 예보제는 지난 2014년 2월 미세먼지(PM10)를 시작으로 점차 범위를 넓혀 초미세먼지(PM2.5)와 오존(O3)으로(2015년)으로 확대됐다. 또 예보기간도 기존 2일에서 2017년 11월부터 3일(오늘·내일 →오늘·내일·모레)로 연장됐다.

예보의 정확도도 지난 5년의 운영기간을 거치면서 점차 향상되고 있다. 운영 초기인 지난 2015년 약 70% 수준이던 고농도 초미세먼지(PM2.5) 예보 정확도는 지난해 약 79%로 향상됐다.

김영우 국립환경과학원 기후대기연구부장은 "인공지능 오존 예측기술 도입으로 보다 정확한 예보정보를 제공할 수 있게 됐다"며 "미세먼지 시즌에 대한 대응 체계를 이제 고농도 오존 시기에 대한 대응 체계로 전환해 국민들이 안심하고 일상생활을 할 수 있도록 지속적으로 노력할 것"이라고 말했다.

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