[세종=뉴스핌] 이경태 기자 = 오는 2028년까지 인공지능(AI) 반도체 개발에 4000억원이 투입된다. 연 1만명 규모의 AI 전문·관리자도 함께 육성하는 등 AI 구축 민·관 로드맵이 마련됐다.

과학기술정보통신부는 19일 오전 10시 서울중앙우체국에서 민‧관이 인공지능 분야의 비전을 공유하고, 전략적 협력방안을 논의하기 위해 '제2회 인공지능 최고위 전략대화(AI Strategy Summit)'를 개최했다.

이번 전략대화에 기업에서는 KT 송재호 부사장, SKT 이상호 T3K센터장, LG AI 연구원 배경훈 원장, 삼성전자 다니엘 리 글로벌 AI 센터장, 네이버 클로바 CIC 정석근 대표, 카카오엔터프라이즈 최동진 부사장, 퓨리오사 백준호 대표, 리벨리온 박성현 대표 등의 민간 관계자가 참석했다. 

학계·연구계에서는 이성환 인공지능대학원협의회장(고려대 교수, AI혁신허브 연구책임자)이, 정부·공공영역에서는 임혜숙 과기부 장관, 윤성로 4차산업혁명위원회 위원장, 문용식 한국지능정보사회진흥원장도 동참했다.

로드맵 수립 분야와 분야별 세부영역 [자료=과학기술정보통신부] 2022.01.19 biggerthanseoul@newspim.com

이날 전략대화에서는 ▲초거대 AI 생태계 활성화를 위한 정부 지원방안 ▲AI 학습용 데이터 활용 고도화 방안 ▲AI 반도체 분야의 국가 경쟁력 강화 방안 등이 제시됐다.

우선 초거대 인공지능 생태계 활성화 지원 방안과 관련 지난해 전략대화를 통해 중소기업 활용 기회 확대, GPU 지원 확대, 인재양성 등이 제안됐다. 이후 전문가 협의체 논의를 통해 구체적인 방안도 마련됐다.

이를 통해 대기업이 개발한 초거대 AI 모델을 활용해 인공지능 솔루션·서비스 등을 개발하려는 국내 중소기업 등에 API 사용 비용을 지원한다. 중소기업·연구기관·대학 등에 중·대용량 GPU 컴퓨팅 자원 지원을 단계적으로 확대해 나간다. 인터넷에 공개된 데이터를 AI 학습용 목적으로 사용시 저작물 이용 면책 규정이 적용될 수 있도록 법적 기반 마련도 추진한다.

현장에 필요한 인공지능 인재양성을 위해 정부 지원 확대를 통해 기업과 대학 간 자율 협력 강화도 촉진한다.

인공지능 학습용 데이터 구축·활용 고도화 방안으로 전략적인 데이터 축척·개방을 위해 인공지능 학습용 데이터 구축 로드맵이 제시됐다. 기반기술과 2대 전략분야를 설정해 한국어, 영상·이미지, 헬스케어, 제조 등 각 세부분야에 대한 구체적인 데이터 구축 목표와 방향도 제시됐다.

인공지능(AI) Hub 데이터가 자유롭게 수정·재가공돼 확산되도록 기업 플랫폼 게시 허용 및 결과물 AI Hub 공유 추진 [자료=과학기술정보통신부] 2022.01.19 biggerthanseoul@newspim.com

구축·개방한 데이터의 활용 편의와 품질을 높이고 사용자 중심의 데이터 활용 환경도 함께 조성해 나갈 계획이다. 연 1만명 규모로 추진 중인 교육과정의 전문·관리자 비중을 점진적으로 확대한다. 크라우드 소싱 적용분야도 데이터 수집·가공을 넘어 검수·품질관리 등 전문성이 요구되는 분야로 점차 넓혀갈 예정이다.

인공지능 반도체의 경쟁력 강화방안도 마련됐다. 먼저 인공지능 반도체 기술력을 확보하기 위해 PIM(Processing In Memory) 반도체 개발에 오는 2028년까지 4027억원을 추가 투입한다. 또 개발된 AI 반도체를 다양한 국가 연구·개발(R&D) 및 실증 사업에 적용해 성능검증을 지원한다. AI 반도체 관련 전문인력 부족 문제를 해소하기 위해 학사부터 석·박사까지 다양한 수준의 전문인력을 양성한다.

임혜숙 장관은 "인공지능 전략대화를 통해 기업과 정부가 함께 논의해가며 정책 실현 방안을 구체화했다는 점에서 의미가 매우 크다"며 "우리나라의 인공지능 경쟁력 확보를 위해 민･관이 함께 고민할 뿐만 아니라 우리 기업이 글로벌 무대에 우뚝 설 수 있도록 정부도 정책적 지원에 최선을 다할 것"이라고 말했다.

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